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華東理工大學(xué)Angew:可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)加速篩選Li吸附劑材料
納米技術(shù) 納米 2025-03-08

由于人們對(duì)鋰資源的需求,推動(dòng)開(kāi)發(fā)鹵水提取鋰的高效率方法。基于氧化鋁的鋰吸附劑是目前鹽湖工業(yè)使用的唯一吸附劑,受限于較低的吸附容量,因此需要進(jìn)一步改善其提取鋰的效率。

有鑒于此,華東理工大學(xué)林森、練成等報(bào)道開(kāi)發(fā)一種高通量篩選平臺(tái),基于可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)快速確定高性能的氧化鋁鋰吸附劑的修飾策略。

本文要點(diǎn):

(1)

從多重?fù)诫s以及使用獨(dú)特的性能-結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性權(quán)衡角度,避免傳統(tǒng)試錯(cuò)摻雜實(shí)驗(yàn)的巨大工作量。

基于推薦的摻雜方式,制備了一系列摻雜吸附劑材料,并且驗(yàn)證結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性和循環(huán)吸附能力,實(shí)驗(yàn)結(jié)果與理論推導(dǎo)的摻雜和吸附容量關(guān)系實(shí)現(xiàn)了匹配。

(2)

實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果說(shuō)明篩選的摻雜吸附材料具有更高的穩(wěn)定吸附容量,對(duì)各種鹵水的吸附容量提高40 %。這些結(jié)果驗(yàn)證ML加速篩選策略能夠顯著促進(jìn)鹽湖工業(yè)鋰資源提取的效率。

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參考文獻(xiàn)

Rui Zhang, Siying Liu, Cheng Lian, Jianguo Yu, Sen Lin, Machine Learning-Accelerated Design of High-Efficient Lithium Adsorbents for Salt Lake Brines, Angew. Chem. Int. Ed. 2025

DOI: 10.1002/anie.202503644

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/anie.202503644


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